Adviesbureau Considerati onderzocht in opdracht van EZK de ‘Onvoorziene effecten van zelflerende algoritmen’ met literatuuronderzoek en interviews gericht op vier cases: prijsbepaling met algoritmen (algorithmic pricing), betrouwbaarheidsbeoordeling (fraude, kredietwaardigheid); geschiktheidsbeoordeling (HR analytics) en gepersonaliseerde gezondheidsadviezen.
rapport
Gepubliceerd 13 Sep 2020
Onvoorziene effecten van zelflerende algoritmen
Woo-Classificatie
Wet open overheid- Thema
- ondernemen
- Documentsoort
- rapport
- Dossier / Rubriek
- Geen dossier gekoppeld
Documentdetails
- Document ID
- ronl-696377e8-d041-4211-95d2-4232c23a7b65
- Publicatiedatum
- 13 September 2020
- Geldig vanaf
- 06 October 2020
- Organisatie
- ministerie van Economische Zaken en Klimaat
- Originele bron
- open.overheid.nl
- Verantwoordelijke
- ministerie van Economische Zaken en Klimaat
- Opsteller
- ministerie van Algemene Zaken
- Bestandsgrootte
- 7.117.973 bytes
- Taal
- Nederlands
Downloads
Onderwerpen
Cookies & privacy
We use cookies
In addition to functional cookies we also place analytics and marketing cookies to understand usage, show relevant content and offer support. Only essential cookies are enabled by default.
Read more in our Cookie policy .
Preferences
Manage cookie preferences
Configure your cookie preferences below. Need more information? Read our policy. Cookie policy .